CDSED

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2008-05-06T09:04:00.000-07:00

Noticias relacionadas con el análisis de contenido

VISIGAMI:
El proyecto Visigami es un salvapantallas y buscador de imágenes para escritorio de Mac, que puede conseguir fotos de Google Images, Picasa y Flickr.
Permite encontrar imágenes de una forma rápida y sencilla.

Fotoblog CDSED

2008-05-05T11:43:00.000-07:00

Como una imagen vale más que mil palabras os ofrecemos otra forma de entender nuestro proyecto, un fotoblog que recoge imágenes sobre sistintos aspectos de las drogas de Club.

http://www.flickr.com/photos/cdsedac/
(Esta cuenta la he cambiado, la contaseña es la misma
para entrar utiliza cdsedac@)

FLICKER:
Es un sistema de almacenamiento de imágenes que permite subir, publicar, compartir y buscar tanto imágenes como videos en el servidor.

Este sistema lo hemos elegido porque facilita el análisis de contenido ya que permite describir las imágenes mediante palabras claves, tags con descripciones detalladas así como la inclusión de un pequeño resumen con el fin de facilitar al usuario poder entender el significado de la imagen.

Flicker permite organizar las imágenes mediante álbunes temáticos. Nosotros hemos organizado las imágenes utilizando las categorías empleadas en el tesauro.

En cuanto al nivel de descripción hemos elegido este sistema porque nos permite publicar al mes un gran número de fotografías de forma rápida y sencilla.

Otra ventaja de este sistema es que permite la búsqueda de imágenes y videos a través de palabras claves, por categorías, ver las más relevantes, las más recuientes, las más interesantes, mediante búsquedas avanzadas, por el tipo de cámara, gracias a que toda la información aparece descrita mediante metadatos.

Este sistema en general facilita el análisis de contenido en la web 2.0 ya que permite la organización y análisis del contenido de imágenes y videos mediante la participación y colaboración de todo tipo de usuarios mediante la agregación de comentarios, notas y etiquetas.

Construcción Tesauro

2008-04-17T00:58:00.000-07:00

PRIMERAS IDEAS DEL TESAURO

1) Debemos pensar en:

· Qué queremos conseguir con el tesauro. Para el trabajo encomendado por nuestro cliente actual (Ministerio de Sanidad y Consumo, dentro de su Plan Nacional sobre Drogas), queremos conseguir que nuestro tesauro cumpla los siguientes objetivos:

o Servir como instrumento de indización de los documentos (born-digital) de los que hemos hablado anteriormente.

o Servir como instrumento de navegación para la recuperación de estos documentos publicados en la Web, por el usuario final.

Nuestro tesauro:

· No ha de esta integrado en el sistema de información del cliente, ya que se trata de un evento puntual y específico del momento. Pero si se puede integrar, obviamente se considera positivo.

· Queremos utilizar el tesauro como herramienta de recuperación de información (incluso de navegación)

· Es necesario visualizar todas las relaciones semánticas en los resultados de recuperación, para que tanto el analista que indice los documentos, como el usuario final sea consciente de los descriptores (aceptados y no aceptados) con los que cuenta el tesauro.

· El nivel de control de vocabulario queremos establecer en nuestro tesauro / sistema de recuperación de información:

o Funcional: Instrumento para el control terminológico y la Recuperación de información.

o Estructural: Vocabulario controlado y dinámico de términos (relaciones semánticas).

· ¿Merece la pena que cumpla la ISO 2788 totalmente? De momento, creemos que no, cumpliendo la mayor parte de sus indicaciones, pero sin “radicalismos”.

2) Contenido

· Especificidad: el contenido de nuestro tesauro será ampliamente específico, ya que dentro del sector sanitario/farmacológico de las drogas, se ha acotado a las “drogas de club”

· Estabilidad: Al estar acotada la temática de la campaña del cliente a los últimos diez años (1998-2008) puede que lleguemos a conseguir un vocabulario bastante estable.

3) Tecnología

· Herramientas: aún las tenemos evaluadas…

· Integración

4) Usuarios

a) Los analistas / catalogadores que tengan que indizar los documentos que procedan de la campaña

b) Los usuarios finales que consulten los documentos por la Web

5) Mantenimiento

a) No será necesario un mantenimiento, por lo menos, por la parte de nuestro departamento, pues en junio de 2008 cerramos el contrato con el cliente.

6) Construcción :

a) Por comité (expertos):

o Top-Down (de arriba a abajo)

(1) CDSED decide el alcance y las categorías básicas (macrodescriptores).

(2) Seleccionamos los términos genéricos inicialmente y los específicos se irán añadiendo para alcanzar el nivel de especificidad deseado.

(3) Se van a utilizar diccionarios (glosarios) y tesauros para decidir qué términos utilizar y sus relaciones. à ver las herramientas de trabajo de CDSED.

b) Construcción empírica:

o Método deductivo (términos extraídos de objetos de contenido) Los términos (pre-descriptores) se extraen de un conjunto de objetos de contenido, que hemos seleccionado tanto de fuentes formales como informales, para dar más cobertura al tesauro (no olvidar que hay que ser “generosos” con los términos no aceptados, y el sector de las drogas posee un rico argot. Para ello nos valemos de herramientas SEO, y otras que analizamos de la web 2.0, folksonomías, etc.

o Se identifican primero las clases más genéricas.

FACETAS ESTABLECIDAS:

1. TIPOLOGÍA DROGAS DE CLUB

2. EFECTOS SECUNDARIOS

3. ABUSO DE DROGAS DE CLUB -> ENFERMEDADES DEGENERATIVAS

4. CONTEXTO DEL CONSUMO DE DROGAS DE CLUB

Comentarios de Actividades AdeC

2008-03-18T03:40:00.000-07:00

En este apartado, iremos comentando las actividades propuestas en la asignatura de AdeC:

DO INDEXING AND ABSTRACTING HAVE A FUTURE?

Este interesante artículo de Lancaster pone de manifiesto la necesidad actual del analista de contenido para indizar y resumir documentos electrónicos y del WWW.

Aunque plantea la duda, razonable, sobre si el documentalista es necesario en un entorno tan “inmenso” y cambiante como el de la Web, en el que los documentos dinámicos están a la orden del día… - ya que podría suponer una pérdida de recursos (temporales y humanos) este análisis de la denominada “literatura efímera”.

Enseguida destaca que esa ingente masa de documentos que crece cada día más, será aún más invisible, puesto que los robots automáticos que de los buscadores, tampoco podrán asimilarlos -> NECESIDAD de un DOCUMENTALISTA que lleve a cabo clasificaciones de recursos de calidad (bien analizados) y que tan difíciles son de hallar. Sin olvidar que para que estos recursos documentales estén 100% adaptados al Web, y sean efectivos, han de contemplar vocabularios no tan “controlados” y más tendentes a la Web 2.0.

Yo estoy totalmente de acuerdo con este punto de vista, y también apoyo que sitios altamente especializados o de dominio gubernamental deberían ya de poseer una indización, resumen… un análisis de contenido riguroso para hacer un web más accesible y estructurado.

Irene.

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Análisis de mapas conceptuales de http://www.pacorey.net/mapcon/webs.htm:

-http://www.mapasconceptuales.com/: DigiDocMap Editor de mapas conceptuales.

Es una herramienta de uso libre creada por el Laboratorio Digital del Master Online en Documentación de la Universidad Pompeu Fabra. Permite editar maps conceptuales sin la necesidad de poseer conocimientos previos a cerca de esta herramienta.
Se van introduciendo los términos y a su vez las relaciones. Se le pueden añadir imágenes, colores y descripciones del recurso. Una vez creado el sitio el editor ofrece opciones a cerca de la configuración, de la visión, de cómo guardar el mapa o importarlo.

-Infovis: artículo de Juan Dürsteler.

Este autor en su artículo explica el concepto de los mapas conceptuales como instrumento de representación del conocimiento, de su objetivo y de las estructuras que pueden adquirir. Para su entendimiento propone ejemplos visuales.

-Programación neuro-lingüistica en Educación en castellano.

Ejemplo de mapa conceptual como medio de navegación en la Web. La información se organiza mediante un mapa conceptual en el que la información queda organizada en materias y submeterias. Además ofrece información sobre programas para construir mapas conceptuales

-Mindman.

Software para diseño de mapas mentales como Mindmanager PRO7 :

Mindjet MindManager 7 es un software para visualizar y gestionar la información, permite pensar, planificar y colaborar de manera más efectiva. Está disponible para Windows y para Mac

-http://cartografiamental.com/

La Cartografía Mental Computarizada es una disciplina, creada por el Ing. Eugenio Martinez en el año 1994, que permite generar conocimientos y sabiduría de forma natural, integrando cuatro universo: superaprendizaje, mapas mentales , cerebro y computacion, todo ello fundamentado en las últimas investigaciones biofisiológicas y neurofisiológicas sobre el cerebro humano, Mapas Mentales con el uso del programa de computación mindmanager.
Se describen diferentes recursos sobre mapas conceptuales como el programa Mindmanager, talleres y bibliografía de interés.

-Inspiration, artículo en el que se tratan los mapas conceptuales, mapas de ideas y redes y del software de creación de mapas conceptuales.

Inspiration es una herramienta par apoyar el pensamiento y el aprendizaje visual de alumnos. Utiliza técnicas para crear, modificar y trabajar con organizadores visuales, mapas conceptuales, de ideas, redes y diagramas.

-http://www.hypersoft-net.com/ HYPERSOFT Empresa italiana que comercializa el software Hyperseries Knowledge Manager.

Knowledge Master es un instrumento para el aprendizaje visual, activo y colaborativo. Permite construir mapas mentales, mapas conceptuales, mapas semánticos, redes semánticas, bases de conocimiento conceptual y diagramas con una extensión funcional que enriquece y facilita el atesoramiento conceptual y la gestión activa e interactiva del conocimiento.
Está cocebido para ser utilizado en ambientes escolares y académicos y en entornos de investigación.

- http://www.coco.co.uk/ distribuyen VisMap otra herramienta informatica para hacer mapas conceptuales
Herramienta que permite visualizar, reestructurar, transferir información mediante mapas conceptuales o de ideas en dos dimensiones. Está diseñado para estructurar y presentar los resultados. Es fácil de utilizar tanto la planificación como la gestión de tareas.

-http://personales.jet.es/antoniballester En esta Tesis se habla de los mapas conceptuales como instrumento para potenciar el aprendizaje significativo ya que permite clarificar definir y delimitar los conceptos y las relaciones que los conceptos pueden tener.
Los mapas conceptuales permiten ayudar al alumno a entender las conexiones entre los conceptos.

-IHMC software gratuito.

Software gratuito de la Univesidad de West Florida para la creación de mapas conceptuales, mapas de ideas o diagramas causa-efecto. Es muy fácil de utilizar. Este es el software que nosotras hemos elegido para la creación de nuestros mapas conceptuales.

-AXON tiene una versión lite (reducida).
Permite crear mapas de ideas o conceptuales de forma simple. El programa estructura la información de forma jerárquica o en red. La aplicación incorpora un analizador de texto, un generador de ideas, una lista de control, y mucahs más herramientas.

-Organizadores Graficos La información se organiza mediante organizadores gráficos o mapas conceptuales. Esta herramienta permite recordar o entender información importante mediante representaciones gráficas.

-Mapas conceptuales como recurso didáctico

Oswaldo Monagas describe en su artículo el concepto de mapa conceptual, su nacimiento y su utilización en la web.

-El Espacio de la creatividad neuronilla
La Fundación Neuronilla pretende estimular el potencial creativo de personas y organizaciones.
Trabajan sobre: Creatividad e Innovación, Gestión de Emociones, Trabajo en Equipo, Comunicación, Estrés Laboral, Motivación, Liderazgo, Coaching, Intervención Social y Educativa, Felicidad...

- Un Buscador con enlaces semanticos Kartoo: este buscador ordena la información como un mapa conceptual, permite navegar a través de conceptos, mediante enlaces semánticos.
- FreeMind Software de mapas conceptuales que utiliza Java. Permite utilizarse para navegar mediante enlaces, de forma rápida

-Otro freeware thinkgraph

ThinkGraph es una herramienta de mapas conceptuales en dos dimensiones para presentar ideas en forma de círculos, cuadrados… y sus relaciones con otros conceptos.

- Blog con diversos ejemplos de Mapas como mapa del conocimiento humano, la Clasificación de la UNESCO en forma de reloj…

Elena P
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Ontopia:

Accediendo a http://www.ontopia.net , me he quedado muy sorprendida de esta empresa tan interesante.

Por un lado, me ha hecho ver más de cerca la realidad de la Web Semántica, cómo puede funcionar este fenómeno a nivel empresarial... parece que es una historia que tiene que ver con los foros, flickr... (si se confunde, como pasa en muchas ocasiones, con la web 2.0!!) y los documentalistas deberíamos de darnos cuenta de este gran nicho de mercado, en el que el desarrollo de una empresa (consultora) podría aportarnos un buen futuro.

En el caso de Ontopía, me llama también la atención que su producto estrella sean los mapas conceptuales... y no sólo para la enseñanza (que también es el concepto más tradicional de los mismos) sino para aplicaciones empresariales de gestión del conocimiento.

Estoy de acuerdo con una página en la que dicen algo así: " para las organizaciones podría ser un verdadero salto cualitativo al permitir codificar su conocimiento interno y usarlo apropiadamente para su relación a través de la red con sus proveedores y clientes" y acaba diciendo: "La diferencia entre información y conocimiento es lo que hace efectiva una organización. La web semántica podría resultar un paso de gigante para pasar de una a otro, pero de momento habrá que esperar y ver."

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FOAF - descripción FOAF relativa a Dan Brickley

En la clase práctica de hoy -martes 15 abril- , hemos estado viendo las interesantes aplicaciones de rdf, más concretamente, FOAF (FRIEND OF A FRIEND).

Como resultado, subiré mi fichero foaf.rdf (cuyo código queda más o menos así: )

Irene Blanco
Mrs
Irene
Blanco
Irene_85
18d0a9fe77898c5d28dca1d1f6764f0e1201dc45

Elena Ponce
80e4e104bdec46c13eaedfc0d79eb3e8ffc6f7f6

Como se aprecia, es un documento que se redacta en xml, y se archiva en rdf, gracias al cual la SW se convierte en una red de personas, proyectos e intereses comunes, que pueden estar en contacto de modo sencillo.

Más info: http://www.foaf-project.org/ (recomendable)

Irene.
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APLICACIONES SEMÁNTICAS en BUSCADORES Web

SGOOGLE: http://swoogle.umbc.edu/

Buscador desarrollado por la Universidad de Maryland, que recupera documentos en owl, rdf y xml. Proyecto interesante para el desarrollo de la Web Semántica (SW).

Introduciendo la ecuación de búsqueda “club drug” se encuentran varios resultados, aunque ninguno realmente útil para nuestro proyecto, o quizás no lo he sabido ver entre tanto código…

HAKIA: http://www.hakia.com/

por otro lado HAKIA sí que resulta más “sencillo” pues recupera documentos archivados en xml, pero los muestra en interfaz gráfica.

DBPEDIA: http://dbpedia.org/sparql

Extrae información estructurada de la Wikipedia, para ponerla a disposición de la Web Semántica. Ofrece en un lenguaje comprensible para las máquinas, toda una enciclopedia con un increíble número de artículos, escritos por seres humanos…

Para ello, genera:

ficheros RDF a través de una consulta en SPARQL
mediante una URL, obteniendo la información en formato HTML ó RDF

Lo que resulta extremadamente complicado para mí, pues interrogar en SQL... :)

Más info en http://docs.openlinksw.com/virtuoso/

Ire.
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THMANAGER

Thmanager es una herramienta Open Source (de código abierto) para la creación y edición de vocabularios en SKOS. Es una iniciativa del W3C para la representación de sistemas de organización del conocimiento tales como tesauros, esquemas de clasificación y taxonomías, entre otros tipos de vocabularios controlados.

Esta herramienta ha sido desarrollada por el Grupo de Sistemas de Sistemas de Información Avanzados de la Universidad de Zaragoza. Se distribuye gratuitamente a través de Source Forge http://thmanager.sourceforge.net/

Características de THMANAGER:
- La herramienta está creada en Java con la finalidad de poder ser instalada en cualquier plataforma. Sólo es necesario tener instalado Java.
- El almacenamiento de los tesauros y los metadatos son gestionados por el sistema de ficheros.
- Existen versiones en español y en inglés
- Los tesauros se describen a través de metadatos Dublín Core. Los metadatos se pueden visualizar en html o a través de un formulario.
- Los conceptos de los tesauros se visualizan alfabéticamente y jerárquicamente a través de un árbol de navegación donde se muestra la estructura jerárquica de los conceptos del tesauro.
- En cada concepto se pueden visualizar todas las propiedades y se puede navegar a los conceptos relacionados por medio de hiperenlaces.
- Thmanager tiene incorporada una herramienta de búsqueda basada en etiquetas para facilitar la búsqueda de conceptos. Los criterios de búsqueda permitidos son: “igual”, “empieza por”, “contiene”.
- El contenido del tesauro se puede editar gracias a un editor que permite la creación de conceptos, borrado y actualización de propiedades.
- Esta herramienta permite la exportación de conceptos con metadatospara el intercambio de tesauros en formato SKOS.
- Los conceptos relacionados se extraen en la base de datos WordNet mediante un mapa automático de los conceptos del tesauro.
- Esta herramienta incorpora una ayuda en línea en PDF.

Elena P

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FOTOBLOGS...

En la clase de hoy, estamos viendo descripción del contenido de imágenes y su almacenamiento a través de un fotoblog... por lo que veo, lo mejor es hacerlo con flickr o myopera, pues dentro de los blogs, tienen unas características más "documentales". He creado una cuenta tb en http://www.favshare.com/ pero no me convence del todo.

Os recomiendo echarle un vistazo a esta aplicación de ACDSee <http://es.acdsee.com > que es un administrador fotográfico con el que he estado trabajando anteriormente (para hacer unos tesauros también) y que permite unas ventajas a tener en cuenta para el futuro. Lo malo es que es de pago!

Ire.
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Estamos suscritas a:
https://listas.hispalinux.es/mailman/listinfo/web-semantica-ayuda

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OpenVideo

Analiza el proyecto OpenVideo: http://www.open-video.org/ y busca iniciativas parecidas para tu portafolio. ¿Cómo es el acceso por materias en los servicios de información Web audiovisuales?

El propósito del proyecto OpenVideo poner a disposición de sus usuarios un depósito videos digitales. Se puede delimitar la búsqueda a partir de: género (documental, educativo, efemérides, historia, lectura, otros y servicio público), duración (menos de 1 minuto, de 1 a 2 minutos, de 2 a 5 minutos, de 5 a 10 minutos, y más de 10 minutos), formato (mpeg-1, 2, 4, quicktime…), color: en color, y en blanco y negro, sonido( con sonido y sin sonido) e idiomas (inglés, francés, alemán…) y por fecha de creación del video.

Tienen tamién un apartado de colecciones que abarcan las siguientes:

# University of Maryland HCIL Open House Video Reports

# The Informedia Project at Carnegie Mellon University

# Internet Moving Images Archive

# 2001 TREC Video Retrieval Test Collection

# CHI Video Retrospective

# Digital Himalaya Project

# NASA K-16 Science Education Programs

# William R. Ferris Collection

# Miscellaneous

# etc…

Iniciativas parecidas a OpenVideo pueden ser:

• YouTube es un sitio web que permite a los usuarios compartir vídeos digitales a través de Internet, usa un reproductor en línea basado en Adobe Flash para servir su contenido. Es muy popular gracias a la posibilidad de alojar vídeos personales de manera sencilla. YouTube aloja una variedad de clips de películas, programas de televisión, vídeos musicales y vídeos caseros. Considerado el mayor proyecto de recolección de videos y sobre cualquier tipo de temática. Se puede buscar por categorías, canales y por comunidades.

• Video Google.Recopilación de videos de Google, hasta que éste compró a Youtube. Se pueden recuperar los videos mediante un Top 100, por categorías :Vídeos populares, Los más populares en blogs, Los más compartidos, Los más vistos y Líderes.

• Wikizapping, los mejores vídeos de la red.Proyecto similar a los anteriores con marcado de los videos mediante etiquetas, con las que posteriormente hace una nube de etiquetas. Se pueden buscar por categorías: animación, anuncios, cine, deportes, etc.) o los últimos que se han colgado, explorar por su base de videos y colocar los que te gusten en un “favoritos”.

• Metacafe: Proyecto de repositorio de vídeos, al igual que el restos se pueden buscar por categorías o en su “top videos”. Todos de entretenimiento.

• Blinkx: Repositorio con cerca de 18 millones de horas de video. Es curiosa la manera de mostrar aquellos más actuales, reproduciéndolos a tiempo real en diminutas pantallas que forman solo una.

. Search it all.

• Tu.tv (http://tu.tv/). Recopila gran cantidad de videos. En el inicio muestra los más recientes. Se pueden recuperar mediante categorías, tiempo que llevan colgados, tags, top videos, ranking…

• DailyMotion

• Dale al play

Etc…!

Irene.

Otros sistemas de videbloggin no vistos en clase:

PodScope:

Busca documentales

Elena P
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Para la selección de imágenes hemos efectuado búsquedas en diferentes herramientas de recuperación de imágenes como Flicker, Photobucket, Favshare, Pikeo, Smugsmug, Goolge, Yahoo, Corbis, Altavista…. así como páginas especializadas en el tema como la FAD.

Nuestras herramientas preferidas han sido:

-Flicker: Fotolog de imágenes. Sistema de búsqueda específico que permite recuperar y compartir millones de fotos y videos etiquetados (folksonomy) por personas de todo el mundo. Este sistema permite compartir las fotos, etiquetarlas, clasificarlas, imprimirlas, recuperarlas…La interfaz está en español. Las fotos son de buena y mala calidad. www.flickr.com/

- Pikeo: sitio Web gratuito que permite compartir fotografías, publicarlas, editarlas… Los visitantes pueden descubrir un mundo de imágenes con el motor de búsqueda y navegar siguiendo las redes de contactos, las etiquetas y las páginas personales. http://www.pikeo.com/?locale=es

- Photobucket : muy parecido a Flicker pero su interfaz está en inglés. Permite recuperar tanto imágenes como videos.

- Corbis: base de datos de imágenes de gran calidad que permite recuperar imágenes por categorías, colecciones, color… Las imágenes están disponibles a la venta. http://www.corbis.com/

- Gettyimages: muy parecido a Corbis, se trata de una base de datos de imágenes, videos, películas y música. Permite recuperar el contenido por categorías, palabras clave, estilo, color…Su contenido no es gratuito http://www.gettyimages.com/

- Jupiterimages: base de datos de imágenes que permite realizar búsquedas de imágenes y cd´s por categoría, filtros, palabras clave, fotógrafo, luz… Las imágenes están disponibles a la venta. http://www.jupiterimages.es/

- Smugmug: base de datos de imágenes de pago http://www.smugmug.com/

- Faganfinder: Un multibuscador de imágenes. http://www.faganfinder.com/img

Elena P

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EL PERFIL DEL DOCUMENTALISTA AUDIOVISUAL

Para mí un buen documentalista audiovisual es aquél capaz de saber analizar, describir, clasificar, recuperar todo tipo de material audiovisual ya sean imágenes o videos. Así mismo es importante que se posean conocimientos de idiomas, culturales, de edición electrónica para la edición de imágenes, vídeos y web, de derechos de propiedad intelectual audiovisual, musical… así como facilidad de palabra.

A través de este link podéis acceder a un artículo bastante interesante sobre el nuevo papel del documentalista audiovisual, el "researcher”

http://www.sedic.es/p_boletinclip49_sedicjoven.asp

otro enlace de interés http://www.sedic.es/gt_gestionconocimiento_9jornadas_gestinfo-resumen.asp

Elena P ;)

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Busca vídeos educativos en http://www.youtube.com sobre los canguros. ¿Qué tipo de términos de indización se utilizan?

-videos encontrados:

http://es.youtube.com/watch?v=fMYLXcHI0Sk

http://es.youtube.com/watch?v=6xykOm4iZD8

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Actividad UD2

Analiza con tu triple el proyecto CSA Illustrata: http://info.csa.com/csaillustrata y escribid un post en vuestro portafolio.

El pryecto CSA Illustrata se trata de una base de datos que recoge artículos e imágenes indizadas lo que permite realizar búsquedas más exactas, encontrar datos más relevantes y conocer si un artículo interesa o no. Este proyecto trata el nuevo paradigma de la indización centrada en imágenes. Esta base de datos presenta todas las imágenes (gráficos, tablas, figuras, fotos...) de cada artículo al final de las referencias.
Actualmente esta base de datos pertenece al campo de las ciencias naturales y trata temas de interés de investigación universitaria y literatura técnica.
Este sistema permite recuperar mediante búsquedas simples y precisas por términos simples o específicos, autor, nombre de la revista, categoría,
utilizando operadores booleanos y limitar la búsqueda por fecha, resultados obtenidos, texto completo, artículos de revistas... Así mismo permite buscar en el título, resumen, cita... y ordenar los resultados por diversas opciones.
La indización aunque es un poco superficial facilita la recuperación de gráficos e imágenes que otros sistemas no recuperan ya que al realizar una indización en gráficos, tablas, texto permite facilitar la búsqueda de información a los usuarios más fácilmente.

Elena P
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UD 4

Entre todos los compañeros de tu triple, cread un glosario con términos relacionados con la Web Semántica y compartidlo en vuestro portafolio. ¿Os atrevéis a hacer un mapa conceptual con todos ellos?

- Web 2.0
- Web actual
- Semantic Web
- TICS
- Servicios de web semántica
- Interoperabilidad
- Metadatos
- Dublin Core
- DCMI
- DALM
- OIL
- SKOS
- RSS
- FOAF
- SVG
- CCPP
- DCMI-RDF
- MARC
- Tim Berners Lea
- Definición de contenido
- Análisis de contenido
- RDF
- OWL
- Metalenguajes
- Estándares de representación
- XML
- XML Schema
- RDF
- RDF Schema
- Topics maps
- Tesauros
- Agentes inteligentes
- Taxonomía

Elena P

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UD 3

…Y… ¿Cómo harías los índices finales de un libro? (Onomástico, de materias, etc.) Investiga ¿sería así?
- Lectura comprensiva
- Análisis de contenido: búsqueda de descriptores significativos por materias, onomástico, topográfico
- Con ayuda de software especializado o una simple base de datos en acces relacionaría el término que se quiere buscar con la página dónde se encuentra.
- Sería necesario establecer las relaciones entre términos para saber la distribución de términos desde los más generales a los más específicos de cada tema.

Calendario de Trabajo

2008-03-18T03:39:00.000-07:00

En esta página iremos incluyendo los avances en el trabajo:

(ponerlo al día)

Proyecto Actual

2008-03-18T03:06:00.000-07:00

NUESTRO CLIENTE REAL:

El Ministerio de Sanidad y Consumo, dentro de su Plan Nacional sobre Drogas, nos han contratado como parte de un nuevo proyecto que están realizando.

Este proyecto consiste en la realización de una nueva campaña enfocada en la evolución de, lo que se denominan, drogas de club durante los últimos diez años. Para la consecución de esta campaña, surgirán nuevos documentos: informes, imágenes, páginas web... que precisan de una indización efectiva, por ello han solicitado nuestra participación.

El portal médico MedLine Plus, define: "El término drogas de club se refiere a una amplia variedad de drogas peligrosas. Estas drogas suelen ser consumidas por adultos jóvenes en fiestas bailables que duran toda la noche, clubes de baile y bares. Las drogas de club se han popularizado en los últimos años. Algunas veces, las personas las consumen para cometer agravios sexuales. Las drogas de club pueden causar problemas de salud serios y a veces la muerte. Son aún más peligrosas cuando se consumen con bebidas alcohólicas."

Hay que añadir, que toda esta campaña estará disponible en formato digital. Es decir, para la consecución de esta campaña, surgirán nuevos documentos "born-digital": informes, imágenes, páginas web... que precisan de una indización efectiva, para que se recuperen por el usuario final (a través de Internet) por ello han solicitado nuestra participación.

Esta campaña tiene ciertas limitaciones temporales, pues ha de estar lista para agosto, y nos exigen resultados para el mes de junio, de este 2008.

NUESTRA INICIATIVA:

Tesauro especializado en drogas de club: Se realizará un nuevo tesauro, a partir de términos procedentes tanto de vocabularios de instituciones con prestigio (listados en el post de "herramientas de trabajo", como de los términos más frecuentes por los que se interrogan los buscadores web [de alguna manera, pretendemos con este proyecto una fusión entre lo más especializado de este campo, con lo más general... para que los documentos sean recuperados por todos los usuarios de la red… contribuyendo al desarrollo de una Web 2.0 más "documental"]
Fotoblog: Asociación de imágenes a los descriptores principales del tesauro ya creado.

Herramientas de Trabajo

2008-03-18T02:57:00.000-07:00

Para desarrollar nuestros vocabularios controlados, utilizamos diferentes herramientas. Entre ellas destacan las siguientes:

Bases de Datos:

- Medlineplus: Portal médico informativo que contiene guías, enciclopedia, tutoriales interactivos, así como novedades y noticias sobre temas relacionados. MEDLINE es la base de datos más importante de la NLM abarcando los campos de la medicina, oncología, enfermería, odontología, veterinaria, salud pública y ciencias preclínicas.

http://medlineplus.gov/spanish/ http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/spanish/substanceabuseproblems.html

Tesauros:

- Alcohol and Other Drug Thesaurus: Macrotesauro sobre drogas y adicciones que proporciona la terminología estándar utilizada en las labores de indización y recuperación de información de la base de datos Alcohol anda Alcohol Problems Science conocida como ETOH y las incluidas en National Clearinghouse for Alcohol and Drug information (NCADI), dependientes de la Substance Abuse and Mental Health Service Administration, de los Estados Unidos. Este macrotesauro sobre drogas y adicciones contiene en la presente versión, que data de 2000, 19.106 términos, de los cuales 11.323 son descriptores y 7.783 son términos no admitidos. La consulta puede realizarse por medio de diversos índices o a través de un buscador.

http://etoh.niaaa.nih.gov/aodvol1/aodthome.htm

- Medical Subject Headings (MeSH) de National Library of Medicine de EEUU (NLM): Tesauro en inglés que contiene 22.568 descriptores y que se utiliza para indizar los artículos almacenados en la base de datos MEDLINE/PubMED así como otras bases de datos.

http://www.nlm.nih.gov/mesh/2004/MBrowser.html

- Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS) del Centro Latinoamérica y del Caribe de Información en Ciencias de laSalud (BIREME): Tesauro trilingüe (inglés, español y portugués) que contiene 26.850 descriptores. Traducción de las 15 categorías del MeSH más la categoría de Salud Pública y Homeopatía que fueron añadidas en 1986 y 1991 respectivamente. Se utiliza para indizar bases de datos como Índice Bibliográfico Español en Ciencias de la Salud (IBECS), Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) así como otras bases de datos que recoge la Biblioteca Virtual en Salud.

http://decs.bvs.br/

- National Cancer Institute Thesaurus (NCI): Tesauro que recoge el vocabulario utilizado por en el NCI. Incluye terminología clínica, investigación básica así como administrativa. Recoge definiciones de diferentes fuentes de información como por ejemplo el MeSH.

http://cancer.gov/cancerinfo/terminologyresources

Glosarios:

- Terminología Multilingüe sobre Drogas: En este glosario se recoge una amplia serie de términos en español sobre estas materias, junto con los términos equivalentes en alemán, inglés y francés. En muchos de ellos se añade una breve nota aclaratoria para precisar mejor el concepto

http://thes.cindoc.csic.es/index_GLODRO_esp.html

- Multilingual Glossary of technical and popular medical terms in nine European Languages: Glosario Multilingüe de términos técnicos y populares médicos en ocho idiomas Europeos que reúne 1830 términos populares y técnicos en medicina en los siguientes idiomas europeos: Inglés, Holandés, Alemán, Italiano, Español, Portugués y Danés

http://users.ugent.be/~rvdstich/eugloss/welcome.html

Diccionarios:

- ViatuSalud: Diccionario de medicamentos y enfermedades:
http://www.viatusalud.com/diccionario.asp

- Diccionario médico

http://www.buenasalud.com/dic/

Páginas de iterés

- Portal europeo sobre alcohol, drogas y otras adicciones http://www.addictionsinfo.eu/startpage.php?select_lang=spa

- Fundación de Ayuda contra la Drogadicción

http://www.fad.es/

-Información sobre drogas y tipos de drogas

http://www.dedrogas.com/category/ayuda-familiar/

Análisis de Contenido

2008-03-18T02:45:00.000-07:00

¿QUÉ ES?

Conjunto de procedimientos interpretativos de productos comunicativos (mensajes, textos o discursos) que proceden de procesos particulares de comunicación previamente registrados.

Este mapa podría ser un producto explicativo de este tipo de análisis.

O este otro más sintético aún:

ALCANCE Y PERSPECTIVAS

El análisis de contenido se puede definir como el conjunto de técnicas cualitativas y cuantitativas que permiten la interpretación de contenidos de la comunicación. Las técnicas empleadas tienen como fin elaborar y procesar datos relevantes sobre las condiciones en que se producen los textos y sobre las que se pueden dar en su empleo, es decir, información a cerca de los contenidos de la comunicación y del modo de producción de esos contenidos.

Han sido muchos los autores que se han referido al análisis de contenido como una técnica interdisciplinar ya que es una técnica muy utilizada en muchas disciplinas de las ciencias sociales como el periodismo, la publicidad, la psicología cognitiva…

El análisis de contenido aplicado a la información textual se centra en el estudio de la macroestructura y de la microetructura de los textos, de la estructura superficial, intermedia, global y semántica.

Es importante realizar una buena lectura y llevar a cabo unas buenas estrategias de proposicionales, de coherencia, de esquematización para poder extraer el contenido íntegro de un documento así como el empleo de técnicas adecuadas como la selección, organización, interpretación y producción para llevar a cabo el análisis.

Normalmente el análisis de contenido se realiza en tres fases: fase analítica o de reconocimiento, fase de síntesis del texto y fase de representación, aunque si se utiliza un software o aplicación informática especializada en el análisis de contenido textual se llevarán a cabo la transformación del documento en cinco fases: análisis léxico del texto, eliminación de palabras vacías, stemming, selección de téminos clave y construcción de categorizaciones.

El análisis de contenido se debe de diferenciar del análisis documental ya que el análisis desde la perspectiva documental está más orientado al análisis de las partes de un documento, de su significado y de los conceptos que representan su contenido.

En cuanto al análisis de contenido aplicado a información electrónica en ocasiones se presentan diferentes problemas debido a que la información se presenta en grandes conjuntos de datos complejos, de difícil acceso y por la inestabilidad de la información.

LOS LENGUAJES DOCUMENTALES

Los lenguajes en la sociedad de la información tienen un papel muy importante ya que gracias a ellos se hace posible el acceso e intercambio de información en lenguaje natural y en lenguaje científico mediante la codificación en lenguajes formales.

A la hora de hablar de los lenguajes hay que diferenciar tres tipos: lenguaje natural o hablado, lenguaje científico o técnico y lenguaje documental, aquel creado para describir el contenido documental con el fin de recuperar información.

Los lenguajes documentales se pueden clasificar en diferentes tipos: según el nivel de control pueden ser libres o controlados; según la coordinación que presenten precoordinados o postcoordinados y según la estructura pueden ser jerárquica o combinatoria.

En el análisis de contenido se utilizan los lenguajes libres, propios del lenguaje natural y los lenguajes controlados o normalizados para describir el contenido de un documento, indicarlo, representarlo y hacerlo recuperable para el usuario.

Dada la Sociedad de Información en la que vivimos es necesario el empleo de sistemas y servicios para la organización del conocimiento en red (NKOS) que permitan recuperar todo tipo de información. Para ello se emplean listas de términos, clasificaciones y grupos de relaciones facetadas, para facilitar la interacción entre el usuario y el ordenador y la posterior recuperación de información.

Un problema que se presenta en la recuperación de información es la falta de control terminológico y por ello es necesario que en el análisis de contenido se realice un riguroso control para así mejorar el acceso y la eficacia a los recursos, encontrar lo que se busca, producir recursos de mayor calidad…en definitiva, facilitar el camino hacia la Web semántica.

E.P

Presentación CDSED

2008-03-18T02:39:00.000-07:00

CENTRO DE DOCUMENTACIÓN SANITARIA ESPECIALIZADA EN DROGAS

IDEA DE NEGOCIO:

Microempresa dedicada a la creación de vocabularios (tesauros, glosarios…) del sector sanitario, y dentro de éste, del sector drogas.

QUIÉNES SOMOS:

Elena Ponce, Elena Merino e Irene Blanco. Diplomadas en Biblioteconomía y Documentación y especializadas en el área de Análisis de Contenido (AdeC).

QUÉ HACEMOS:

En la actualidad, uno de los principales canales de comunicación es la Web. Muchos de los documentos publicados no conocen ya el soporte papel, sólo se publican electrónicamente.Al mismo tiempo, debido a la complejidad de Internet, es necesario llevar a cabo un análisis preciso del documento electrónico, para que sea recuperado con facilidad por el usuario (ya sea éste un cliente especializado o principiante).Es por ello, que nuestra empresa está especializada en la indización de estos documentos electrónicos (como documento se entiende un concepto amplio, que va desde un artículo hasta una página Web).

NUESTROS CLIENTES POTENCIALES:

Toda aquella persona, física o jurídica, que necesite llevar a cabo la indización de documentos electrónicos especializados en esta área.